Análisis y
Modelado Estadístico

"Construyo modelos estadísticos interpretables, validados y enfocados en resolver preguntas reales: predicción, clasificación, estimación y análisis multivariante."

Rigor
Ética
Éxito

Análisis descriptivo

  • Exploración de patrones y tendencias
  • Outliers y estructura del dataset
  • Visualizaciones avanzadas

Inferencia estadística

  • Pruebas paramétricas y no paramétricas
  • Analizar relaciones entre variables
  • Comparación de grupos y efectos

Modelos predictivos

  • Regresión lineal y logística
  • Árboles, Random Forest y Boosting
  • Series de tiempo (Holt-Winters, ARIMA, SARIMA, etc.)

Análisis multivariante

  • PCA, clústeres y segmentación
  • Factores y componentes
  • Modelos estructurales (SEM)

Herramientas y lenguajes que utilizo

R R Project
RStudio RStudio
Python Python
JupyterLab JupyterLab
SPSS SPSS
Jamovi Jamovi
Stata Stata
Minitab Minitab
EViews EViews
Power BI Power BI
Excel Excel
LaTeX LaTeX
Quarto Quarto
RMarkdown RMarkdown

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Máximo Nivel

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